团队成员

姓名: 李可仁

电子邮箱: likr@szu.edu.cn

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研究方向

研究方向为量子算法，特别是量子优化、量子机器学习算法，同时也致力于探索物理硬件与机器学习算法的交叉领域。

个人简介

现任深圳大学助理教授、特聘研究员、博士生导师。于2014年在清华大学龙桂鲁教授的指导下开始从事量子信息研究，并于2019年获得清华大学物理学博士学位。博士在读期间（2015年至2017年中），作为联合培养博士生前往滑铁卢大学量子信息中心（IQC）访学，在 Raymond Laflamme 教授课题组开展基于自旋的量子计算研究。目前已在 Physical Review Letters、npj Quantum Information、Physical Review A、QCE、Science China 等国际权威期刊上发表论文近40篇。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目各1项、广东省面上、量子战略专项一般项目各1项。

科研项目

    1. 国家自然科学基金面上项目“面向非凸优化的量子算法与其噪声抑制的研究”，2026-2029，编号： 62571343，主持；

    2. 广东省量子科学专项一般项目“适用于NISQ设备的等变量子神经网络研究”，2026-2028，编号： GDZX2503005，主持；

    3. 广东省自然科学基金面上项目“基于等变量子神经网络的等变层构造算法的研究”，2026-2028，编号： 2026A1515011661，主持；

    4. 深圳大学物理光电学院2035计划项目，2024-2025，主持；

    5. 国家自然科学基金青年项目“量子机器学习算法在核磁共振量子云平台的研究”，2019-2022，编号： 11905111，主持；

    6. 鹏城实验室“量子算法与软件云平台项目”课题“量子控制算法”，联合负责。

科研成果

[1] Tie-Jun Wang#, Run-Qing Zhang, Ling Qian, Yun-Tao Song, Ting Lan#, Hai-Qing Liu#, Keren Li#. Validating a Koopman-Quantum Hybrid Paradigm for Diagnostic Denoising of Fusion Devices, accepted in SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy (2026). [URL] 

[2] Keren Li#, Yuanfeng Wang#, Pan Gao#, Shenggen Zheng#. Learning Parameterized Quantum Circuits with Quantum Gradient, npj Quantum Information, (2026).  [URL] 

[3] Keren Li, Peng Yan, Hanru Jiang, Nengkun Yu#. Towards Efficient Verification of Computation in Quantum Devices, 2025 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE). [URL] 

[4] Zheng An, Jiahui Wu, Zidong Lin, Xiaobo Yang, Keren Li#,   Bei Zeng#. Dual-Capability Machine Learning Models for Quantum Hamiltonian Parameter Estimation and Dynamics Prediction, Physical Review Letters 134 (12), 120202 (2025). [URL] 

[5] Lei Cheng, Pan Gao#, Tiejun Wang#, Keren Li#. Polynomial optimization with linear combination of unitaries, Physical Review A 109 (3), 032429 (2024). [URL] 

[6] Xin-Yu Chen*, Pan Gao*, Chudan Qiu, Ya-Nan Lu, Fan Yang, Yuanyuan Zhao, Hang Li, Jiang Zhang, Shijie Wei, Xin-Yu Pan, Dong Ruan, Feihao Zhang#, Keren Li#, Guilu Long#. A noise-robust quantum dynamics learning protocol based on Choi–Jamiolkowski isomorphism: theory and experiment,  New Journal of Physics 26 (3), 033023 (2024). [URL] 

[7] 其他文章请参考谷歌学术: https://scholar.google.com/citations?user=n_03hjkAAAAJ&hl=en