团队成员

周俊耿

姓名: 周俊耿

E-mail: jgzhou@szu.edu.cn;  jgzhou27@gmail.com

Google Schoolar: https://scholar.google.com/citations?user=gup9SOYAAAAJ&hl=ja

ORCID iD: https://orcid.org/0009-0004-1925-2555

研究方向

量子最优控制，贝叶斯量子传感，机器学习在量子传感中的应用

个人简介

周俊耿博士，2026年在中山大学获得博士学位，并于同年加入深圳大学量子精密测量研究所李朝红课题组开展博士后研究工作。博士期间研究方向为量子精密测量中的控制优化问题与贝叶斯量子传感理论，探究纠缠增强量子精密测量的理论与应用。博士后期间进一步开展基于贝叶斯理论的纠缠增强量子精密测量，包括贝叶斯实验设计与多参数估计等，并探究基于机器学习的量子传感。研究工作涵盖：量子最优控制，贝叶斯量子传感，机器学习在量子传感中的应用等。

代表性论文

[2] Zhou, J., Huang, J., Wei, J., Han, C. & Lee, C. Credible-interval-based adaptive Bayesian quantum frequency estimation for entanglement-enhanced atomic clocks. Sci. China Phys. Mech. Astron. 69, 230312 (2026)  https://link.springer.com/article/10.1007/s11433-025-2840-8

[1] Zhou, J., Huang, J. & Lee, C. Scalable quantum metrology via recursive optimization. Phys. Rev. Applied 22, 044066 (2024). https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.22.044066